1. Datenimport: Wer kann was? Wer braucht was?
Laden Sie Lehrerdaten (KapazitÀt) und Klassenbedarfe (Demands) hoch. Klassenliste ist optional.
âčïž Neu: Fokus auf Deputatsverteilung
- Teachers: Benötigt Spalten wie
KĂŒrzel,FĂ€cher,VergĂŒtung,Bugwelle. - Demands: Neue Datei! Format:
class_id;subject;hours_required(z.B. 5a;DE;5).
đ©âđ« LehrkrĂ€fte
teachers.csv
đ Bedarfe (Demands)
demands.csv
đ« Klassen (Meta)
classes.csv (Optional)
2. Bilanz-Check: Passt das Angebot zum Bedarf?
LehrkrÀfte KapazitÀt (Summe)
0
Unterrichtsbedarf (Summe)
0
Bilanz
0
Fach-Bilanz (Top EngpÀsse)
| Fach | Angebot (Std) | Bedarf (Std) | Delta |
|---|---|---|---|
| Keine Daten | |||
3. KI-Workflow (Zuweisung)
Die KI ĂŒbernimmt die komplexe Verteilung unter BerĂŒcksichtigung von WĂŒnschen und Fairness.
A: Check & Entwurf
B: Varianten
C: Validierung
Schritt 1: Kopieren Sie diesen Prompt in ChatGPT. Er enthÀlt die aggregierten Lehrer- und Bedarfsdaten.
Schritt 2: Lassen Sie Varianten erzeugen (WĂŒnsche vs. Kompaktheit vs. Fairness).
Schritt 3: PrĂŒfen Sie das Ergebnis.
4. Zuweisungs-Ergebnis
đ„ KI-JSON Import
Lehrer-Auslastung
Zuweisungen
Offene Posten
| Lehrer | Genutzt / KapazitÀt | Auslastung |
|---|
| Klasse | Fach | Std. | Lehrer |
|---|
| Klasse | Fach | Fehlende Std. | Grund |
|---|